Órbita Laika - Ciencia - Una IA gana por primera vez a los campeones humanos de Stratego ,. / Generaciones - Demagogia con la vivienda y cómo todo puede empeorar ,. / Todo Caballo - «Que un caballo ya no pueda ser montado no significa que merezca morir» ,. / Zona indie - Cine - Tentación en Manhattan ,.

 

TITULO: Órbita Laika - Ciencia -  Una IA gana por primera vez a los campeones humanos de Stratego   ,. 

 

Lunes - 26 - Octubre a las 22:30  en La 2 / foto ,.

Una IA gana por primera vez a los campeones humanos de Stratego,.

El modelo, llamado Ataraxos, fue entrenado con una técnica de autoaprendizaje para tomar decisiones entre múltiples opciones con poca información,.

 

Un hombre juega al Stratego.   

Ataraxos, un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores del MIT y las universidades de Carnegie Mellon, Nueva York y Stanford, se ha convertido en el primero en derrotar a los campeones humanos del juego de guerra de mesa Stratego. Para conseguir la victoria, que obtuvo por un amplio margen, el modelo utilizó nuevas técnicas diseñadas para la toma de decisiones en entornos con información oculta. Según el equipo, esta capacidad podría saltar del tablero a la vida real y ayudar en situaciones complicadas con muchas opciones en las que no se sabe qué hará el contrario, como negociaciones comerciales, ciberseguridad o maniobras militares.

En el Stratego, un juego que se asemeja al ajedrez militar, los jugadores colocan 40 piezas en su lado del tablero y luego las mueven para capturar la bandera del oponente. Pero la identidad de todas las piezas, desde sargentos o mariscales a mineros que desactivan bombas, permanece en secreto hasta que chocan, y entonces se elimina la pieza de menor rango.

El número de configuraciones posibles de piezas supera las 10 elevado a la 66ª potencia —un uno seguido de 66 ceros, una cifra exponencialmente mayor que en el ajedrez—, lo que hace que el Stratego sea extremadamente difícil de jugar bien para un sistema de IA.

En 2022, un modelo de DeepMind llamado DeepNash consiguió jugar al Stratego a nivel experto por primera vez. Pero la IA de Google, como otros intentos anteriores, se basaba en operaciones sofisticadas costosas que requerían mucha capacidad de cálculo. Incluso con millones de dólares invertidos en entrenamiento, estos modelos no eran lo suficientemente fuertes como para vencer a los campeones humanos.

«Con Stratego, existe una explosión de universos posibles con los que uno podría tener que lidiar. Las técnicas de IA que se desarrollaron para juegos como el póker definitivamente no podrían aplicarse a este entorno», dice Grabriele Farina, profesor en el MIT y autor principal del estudio dado a conocer este miércoles en la revista 'Nature'.

 

Autoaprendizaje

Para entrenar a Ataraxos (una palabra griega que se usa para describir a alguien que no se inquieta o está libre de ansiedad), los investigadores utilizaron una técnica llamada aprendizaje por refuerzo mediante autoaprendizaje. El modelo juega contra sí mismo muchas veces para aprender una estrategia sólida que le permita sobresalir en el tablero.

El equipo diseñó algoritmos especialmente eficientes que permitieron a Ataraxos aprender mucho más rápido que con los métodos anteriores, evitando al mismo tiempo que se bloqueara intentando predecir todos los movimientos posibles. Esto reduce los costes de entrenamiento y mejora el rendimiento.

«Nuestro sistema alcanza un nivel de juego estrictamente superior al de DeepNash utilizando menos de una centésima parte de los ejemplos de entrenamiento y menos de una trigésima parte de los juegos de autoaprendizaje, lo que indica una mejora masiva en la eficiencia», asegura Farina.

Calcula el riesgo de una manera imposible para los humanos: no entra en pánico si su pieza más valiosa queda expuesta, no revela sus secretos

Durante una partida, Ataraxos ajusta sus opciones sobre la marcha mediante una técnica llamada planificación en tiempo de decisión. El sistema no adivina a ciegas, sino que utiliza probabilidades para estimar las posibles identidades de las piezas ocultas del oponente, y luego evalúa las opciones futuras antes de seleccionar el siguiente movimiento. Según los investigadores, esta fue la pieza clave que le permitió alcanzar un rendimiento sobrehumano.

Ataraxos venció al jugador de Stratego más fuerte del mundo por un margen récord de 15-1-4 y logró un récord de 39-2 contra los mejores jugadores humanos en el campeonato mundial. Según el profesor del MIT, «Ataraxos calcula el riesgo de una manera que los humanos no. Un humano podría entrar en pánico si su pieza más valiosa queda expuesta, pero el bot puede ser sorprendentemente sereno. No reacciona de forma exagerada ni revela sus secretos».

Rendimiento sobrehumano

Los investigadores también adaptaron Ataraxos para otros juegos de información imperfecta, como Barrage Stratego (una variante más rápida con menos piezas), Hanabi (un juego de cartas cooperativo con muchos jugadores) y Dou dizhu (un juego en el que dos jugadores cooperan contra un tercero). El sistema logró un rendimiento sobrehumano en todos los casos.

Este tablero es muy diferente al ajedrez. El elevado número de configuraciones había impedido, hasta ahora, que una inteligencia artificial jugara bien

Según sus desarrolladores, esta IA podría adaptarse para ayudar a los humanos a abordar muchos problemas que involucran información oculta. Por ejemplo, los operadores en los mercados financieros pueden no conocer la lógica detrás de las transacciones de otros, mientras que las fuerzas militares probablemente no tengan pleno conocimiento de las posiciones enemigas. «En muchas tareas de la vida real no podemos darnos el lujo de enumerar todas las posibilidades. Simplemente hay demasiadas. Contar con algoritmos que puedan realizar esta tarea tan compleja con tanta eficacia supone un gran avance», afirma Farina.

La capacidad de decidir en entornos con información oculta podría ayudar en negociaciones comerciales o maniobras militares en la vida real

Con información oculta, resulta extremadamente difícil determinar los mejores pasos a seguir. «Cuanto más faroleas, más lo espera tu oponente y menos vale cada farol. No es obvio cómo razonar sobre eso», explica Samuel Sokota, investigador en Carnegie Mellon. «Es muy diferente a un juego como el ajedrez, donde la mejor jugada sigue siendo la mejor jugada sin importar cuántas veces la hayas jugado».

En el futuro, los investigadores quieren mejorar Ataraxos para que pueda explicar su proceso de toma de decisiones de una manera que un ser humano pueda comprender. Porque en un tablero puede pasar cualquier cosa, pero si se empieza a recurrir a la IA para tomar decisiones en ámbitos tan complejos como el militar, resultaría más que conveniente que alguien con piel y corazón tenga la «última palabra».

TITULO: Generaciones -Demagogia con la vivienda y cómo todo puede empeorar,.

 Demagogia con la vivienda y cómo todo puede empeorar,.

El camino más corto para enquistar el problema de la vivienda es dejarlo en manos de los demagogos,.

 

foto - Maricarmen,.

Dionisio de Halicarnaso (60-7AC), historiador de origen griego que vivió en Roma en tiempos de Augusto (63AC-14DC), ya detectó que «el camino más corto para arruinar un país es dar el país a los demagogos». La historia de la vivienda en España desde mediados del siglo veinte, con la breve excepción (1985-1994) del llamado «decreto Boyer», es la historia de un intervencionismo galopante y de una demagogia rampante. El resultado, agravado por la política de vivienda del Gobierno Pedro Sánchez, a instancias de la extrema izquierda –se llame Podemos o Sumar, sin olvidar la presión de ERC, Bildu y compañía–, es una catástrofe sin paliativos, con episodios dramáticos y absurdos como el desalojo de la madrileña Maricarmen del piso en el que vivía junto al Retiro y que no es de un «fondo buitre». En 2018, cuando el inquilino actual de la Moncloa desalojó a Rajoy y accedió al poder, la vivienda figuraba en el número 18 de las preocupaciones de los españoles, según el CIS, que entonces no presidía el inefable Tezanos. Ahora, incluso con él al frente, es el asunto que más inquieta a los ciudadanos.

Los precios de compra y de alquiler se han multiplicado en los últimos años y el acceso a una vivienda, en propiedad o en arriendo, es cada vez más difícil. Las medidas adoptadas por el Gobierno han estrangulado la oferta, mientras la demanda crecía y la situación se ha complicado en lugares, como en Cataluña, con el caso especial de Barcelona, en donde se han aplicado normas más intervencionistas y demagógicas como el nefasto «control de alquileres». Puede beneficiar a los alquilados, pero impiden acceder al alquiler a los que pretenden hacerlo. Es un disparate que perjudica a quienes ayudas, pero crea esperanzas, falsas, en los más necesitados y por eso tiene clientela. El problema de la vivienda en España es obvio. La solución también, aunque sea muy complicado adoptarla y no haya remedio a corto plazo. El problema es la falta de oferta, que se traduce en que hacen falta 800.000 viviendas, según el Banco de España. La solución es construir, pero hay políticas del Gobierno, de CCAA y de Ayuntamientos –el ejemplo de Colau en Barcelona es paradigmático– que lo complican o lo impiden. Lo de Maricarmen, que a Sánchez le permite distraer la atención de Ceuta, no debería haber ocurrido, pero recurrir a la expropiación, como reclama la ministra Rego, complicará la situación y habrá muchas más Maricármenes, porque el camino más corto para enquistar el problema de la vivienda es dejarlo en manos de los demagogos, que diría el de Halicarnaso.

TITULO: Todo Caballo -  «Que un caballo ya no pueda ser montado no significa que merezca morir,.

  «Que un caballo ya no pueda ser montado no significa que merezca morir,.

Yasmin Sayyed cuida en "Ride to rescue", en Emiratos Árabes Unidos, a caballos viejos, lesionados, enfermos o retirados de la competición,.

 

foto - Yasmin Sayyed, en "Ride to rescue",.

En Ras Al Khaimah, al norte de Emiratos Árabes Unidos, Yasmin Sayyed cuida de caballos viejos, lesionados, enfermos o retirados de la competición. En "Ride to Rescue" viven alrededor de 35 caballos, además de cuatro burros y más de 60 gatos. Sayyed comenzó a recoger caballos hace más de una década y desde entonces ha rescatado a más de medio centenar. «Que un caballo ya no pueda ser montado no significa que merezca morir», explica.

Nacida y criada en Alemania, de padre palestino y madre griega, llegó a Emiratos Árabes Unidos en 2004 después de estudiar diseño de moda. Durante más de diez años estuvo vinculada al raid hasta que varios accidentes la apartaron de la disciplina. El primer caballo del que se hizo cargo fue "Salambo", un westfaliano que padecía una enfermedad de la neurona motora y al que conoció en una cuadra de Dubái, donde trabajaba entrenando caballos de propietarios.

A "Salambo" fueron sumándose otros y en 2017 Sayyed constituyó "Ride to Rescue". Sayyed asegura que cada año rechaza entre 30 y 40 caballos y acepta sólo uno, dos o tres. Mantener el refugio cuesta alrededor de 3.000 dirhams diarios, unos 700 euros y más de un millón al año entre alimentación, personal, instalaciones y atención veterinaria.

Entre sus caballos está "Pebbles", una poni Appaloosa de 41 años. También está "Qassim", al que Sayyed encontró tumbado en un paddock durante el verano, extremadamente delgado, con una infección, un ojo perdido y sin poder mantenerse en pie. Lo trasladó al hospital y todavía arrastra problemas en los cascos. Otros proceden del deporte, como "Mandarino", un antiguo campeón que tenía 13 tornillos y una placa en una de sus extremidades. También llegó una yegua árabe de raid que se recuperó físicamente de una lesión, aunque Sayyed decidió no volver a montarla,.

Durante años el refugio estuvo instalado en Abu Dabi, hasta que se trasladó a Ras Al Khaimah. En el verano de 2024 el calor volvió a poner a prueba sus recursos. Parte de los caballos permanecía en boxes exteriores y Sayyed buscaba dinero para trasladarlos a cuadras climatizadas antes de los meses de temperaturas más altas. El verano anterior cinco de ellos habían sufrido cólicos graves y necesitaron atención hospitalaria.

No todos los caballos de "Ride to Rescue" vuelven a ser montados. Los que sí trabajan tienen jornadas de descanso entre sesiones, pasan buena parte del tiempo en grupo y durante los meses menos calurosos permanecen fuera siempre que las condiciones lo permiten. Sayyed no utiliza espuelas ni fusta en sus clases y, antes de subir a la silla, los alumnos cepillan al caballo, lo llevan del ramal y trabajan con él pie a tierra. Algunos de los niños que comenzaron con ella compiten en Salto y Doma.

El mantenimiento del refugio depende de aportaciones privadas y de actividades que allí se organizan, entre ellas clases, paseos y recorridos a pie acompañados por caballos y burros. Los ingresos marcan también cuántos animales puede recibir, cada nueva llegada implica hacerse cargo durante años de su alimentación, alojamiento y atención veterinaria.

 

TITULO :   Zona indie - Cine -  Tentación en Manhattan   ,. 

 

 Este lunes - 26 - Octubre  a las 23:30, en la ‘Zona indie’ de La 2 se emite la película, foto,. 

Reparto ,. Christina Hendricks, Greg Kinnear, Jane Curtin, Kelsey Grammer, Mark Blum, Olivia Munn, Pierce Brosnan, Sarah Jessica Parker, Seth Meyers,.  Cada día, tras dejarse la piel en la empresa financiera en que trabaja, Kate Reddy vuelve a casa. Está casada con un arquitecto que acaba de perder su trabajo y tiene dos hijos pequeños. Su mejor amiga, la mordaz Allison tiene también dificultades para conciliar trabajo y familia porque es madre soltera. En cambio, Momo, la competente subalterna de Kate, ha hecho lo posible para evitar una situación como la de su jefa. Mientras que a Kate le confían un trabajo que la obliga a viajar con frecuencia a Nueva York, su marido consigue trabajo, lo que deteriora aún más la vida familiar y conyugal. Por si fuera poco, el nuevo y encantador colega de Kate, Jack Abelhammer, se convierte en una inesperada tentación para ella.